吴佳轶同学 发布的文章

1. 智能魔镜

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这是 GitHub 上的一个开源项目,可以在镜子上显示时间、天气、室内温度湿度、新闻和手机讯息,原理其实很简单,在双面镜后面放一块显示屏,通过树莓派作为主机。

每天连照镜子都充满了十足的科技感。

项目地址:https://github.com/MichMich/MagicMirror

2. 试衣镜

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简直是女生的购物神器,这次不只是剁手那么简单了!

3. CycleGAN:生成对抗网络图像处理工具

这个工具功能十分强大,不仅可将绘画作品“还原”成照片(可理解为是一个 “反滤镜”),还能将夏天转换成冬天,或将普通的马转化成斑马。

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项目地址:https://github.com/junyanz/CycleGAN

4. 讯飞听见

在工作中经常遇到视频加字幕的需求,之前都是听一句,暂停手打出来,再听下一句话。

兼职就是噩梦,短短的几分钟视频,折腾下来得半个多小时。

讯飞听见可以将音频转成文字,关键是识别率特别高,还可以直接转成字幕文件,提升效率的神器!

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科技改变生活~

首先的话我们就来看一下从机经我们能看到我们今年的考试一个趋势是什么样子的,在2019年前三季度当中的话,我们会看到53%都是填空题,所以说填空题依然还是我们的一个非常重要的题型。我相信只要上过一些培训课程的同学也会发现老师会对填空题的讲解是非常详细的,我们在这一块的话比较突出的话,想要去强调的就是地图题这样的一种题型。因为我在去授课的过程当中有很多同学跟我说,老师我从来没有见过地图题,在我以前上课的过程当中老师也没跟我强调过地图题。我想告诉大家的就是从今年开始的话,地图题对于考试而言的话,出现的频率就是增迅猛增长,所以说地图题对于我们而言是一个非常重要的一个备考方向,并且地图题他这个做题的话非常有技巧性,你掌握它一个方法的话其实是非常好去把握的。

任何满足产品化和商业化的行业,都有可能被人工智能取代。

什么是产品化?是可以被标准化、可复制化、可规模化同时解决量产问题的东西。
什么是商业化?指权利人以自由、平等的交换为手段,以营利为主要目的的行为。

根据这两条我们来看看,有哪些岗位会被人工智能取代。

生产制作商

以富士康这种代工厂为例,生产的手机被划分为很多条组装流水线,每条流水线的每个岗位只负责一个组装点。大家只要按照标准去做自己的工作,到最后就能组装成一部手机。同一条流水线只要换一套组装标准,就拼装成另一部手机,根据产量随时添加流水线或减少流水线。

这就是标准化、可复制化、可规模化解决量产的工作,因此随时可以被工业机器人、工业机器手臂替代。

人工客服和电话销售

再来看看客服和电话销售。

客服的目的是解决用户的问题,问题是可以被归类细分并设为标准,每个细分的问题最后给出一个或多个解决方案。
电话销售的目的是了解用户的购买需求,是否有购买意向。我们只需要通过标准的话术引导,对不同的意向客户做好分类即可。

这背后都有标准化、可复制化、可规模化的影子,语音机器人、语音助理就可以完成此类工作。

那什么是不能被人工智能替代的岗位呢?

如今社会分工越来越精细化,每个岗位像螺丝钉一样,理论上每个岗位都被产品化了。

但由于没有巨大的商业价值,即使满足了产品化的岗位,大概率是不会被替代的,很简单的道理,投入成本却不赚钱。

对未发展成熟的行业或领域都不会被优先考虑替代。

  1. 很多人习惯双手按 Ctrl + Alt + Delete 打开任务管理器,其实可以单手用 Ctrl + Shift + ESC 直接打开
  2. “重启” 能解决电脑 90% 的问题
  3. 你使用的 intel i5 处理器很可能是 i7 的阉割版
  4. CPU 确实是用沙子做出来的
  5. 初学C语言遇到最大的 BUG 是 mian 函数
  6. 偶尔会遇到一些无论怎么删都删不掉的文件,可以自己写一个删除小脚本,方法如下:

桌面右键-新建-文本文档-写入下列命令:

DEL /F /A /Q \?%1
RD /S /Q \?%1

另存为“delete.bat”,将删除不掉的文件拖动到“delete.bat”图标上即可

  1. PHP 是世界上最好的语言 (逃
  2. 删除文件时,按住shift 键直接删除,不用经过回收站(用前请三思)
  3. 很多网站不允许复制文字,其实按 F12 找到对应文字的 p 标签就可以复制了
  4. 当你删除U盘或硬盘文件时,其实文件并没有真的被删除,只是将该存储空间标记为空了而已,所以有了数据恢复的服务
  5. 如果你需要传输 10TB 的文件,那么顺丰要比网速快
  6. 互联网传输的第一条信息是:“lo”,原本是要发“login”,但发到一半系统就崩溃了
  7. 程序员不会修电脑

据我观察,程序员百分之十的时间在想着改变世界,剩下的百分之九十在调BUG。

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你们以为的改 BUG 是这样婶儿的

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其实程序员改 BUG 是这样婶儿的

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还有来自产品经理的各种奇葩需求

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所以偶尔发发小脾气也是可以理解的

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面对需求和BUG,其实程序员们顶着巨大的心理压力

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还可能有生命危险

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如果你身边有程序员,请善待他们。

视频预览下载:http://cloud.wujiayi.vip/index.php?share/file&user=1&sid=86Vg7KSm

伯克利大学计算机科学系的特罗素(Stuart Russell)教授,在日内瓦举办的联合国武器公约会议上,播放了一段骇人的短片。在短片里介绍了最新型的武器,由人工智能所控制的“杀人机(Slaughterbots)”。

这杀人机的体积略小于你的手掌,由人工智能自我操控,内置处理器的速度比人类快上几百倍,兼有反狙击的功能。如同现有的行动装置,包含了相机、侦测器和脸部辨识系统,最吓人的是里头还携带了三公克的成形炸药。要歼灭敌人只需要输入目标物的特征,杀人机会自我运作找到并摧灭目标物。

在弹药及核武的发明使用后,这将是第三个革命性武器被创造出来。也许这些科技的发展有助于消灭恐怖份子,避免全面的常规战争并减少伤亡,但若这些技术落入恐怖份子的手上,甚至被敌基督掌控,拿来迫害基督徒、犹太人,成为现代血滴子,后果将不堪设想。在过去的这几周里,已有超过200位加拿大的科学家和超过百位的澳大利亚科学家,向他们的总理发了公开信,要求立法来禁止这类致命性自主武器的使用。

对未知的恐惧是人类的本性。

来看看大佬们说的话:

埃隆·马斯克(Elon Musk)

“我们需要万分警惕人工智能,它们比核武器更加危险!”

比尔·盖茨(Bill Gates)

“人类应该敬畏人工智能的崛起,人工智能将最终构成一个现实性的威胁,但它在此之前会使我们的生活更轻松。”

史蒂芬·霍金(Stephen William Hawking)

“我们已经拥有原始形式的人工智能,而且已经证明非常有用。但我认为人工智能的完全发展会导致人类的终结”

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如今,连广场舞大妈都能跟你聊上几句人工智能,作为时代的弄潮儿,我们每个人都应该对火爆流行的技术名词有一些基本的认知和了解。

人工智能、机器学习和深度学习这些术语很容易产生混淆,所以让我们从一些简短的定义开始。

  • 人工智能意味着让电脑以某种方式模仿人类的行为。
  • 机器学习是人工智能的一个子集,它是由一系列的技术组成,这些技术使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序。
  • 深度学习是机器学习的一个子集,它使计算机能够解决更复杂的问题。

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